Les 25 règles d’or de la visualisation de données
Livre/site du cours - Année 2026 - 2027
Ce livre accompagne la librairie GoldenViz. Il présente le cadre théorique et les principes fondamentaux de son fonctionnement.
Préface
Dans ce livre, je rassemble les idées que j’utilise pour enseigner la visualisation de données à Université Paris Cité.
Mon objectif n’est pas d’aligner des règles abstraites, mais de vous apprendre à regarder un graphique, à le questionner, puis à l’améliorer.
Ces 25 règles d’or me servent à organiser les problèmes que je rencontre le plus souvent dans les visualisations produites par des débutants.
Certains graphiques sont incomplets.
D’autres sont pénibles à lire.
D’autres encore paraissent convaincants alors qu’ils induisent le lecteur en erreur.
Dans ce cours, vous allez apprendre à repérer ces défauts et à les éviter.
Ce que je couvre dans ce cours
Tout au long du livre, je reviens sur les erreurs que je vois le plus souvent en cours, dans les visualisations trompeuses publiées en ligne et, plus souvent qu’on ne le croit, dans les médias :
- titres ou étiquettes d’axes manquants
- unités peu claires
- échelles trompeuses
- mauvais choix de type de graphique
- choix de couleurs mal adaptés
- mises en page surchargées
- complexité inutile
Les trois principes qui structurent le cours
Le cours s’organise autour de trois principes que je considère essentiels. Ils ne disent pas tout, mais si vous les maîtrisez, vous éviterez déjà une grande partie des erreurs les plus fréquentes.
| Principe | Signification |
|---|---|
| Complétude | Le lecteur dispose des informations nécessaires pour comprendre le graphique |
| Lisibilité | Le graphique se lit vite, sans effort inutile |
| Intégrité | Le graphique ne déforme pas les données et ne suggère pas de fausses conclusions |
Ces trois principes structurent tout le livre. Ils structurent aussi ma manière de lire un graphique, d’évaluer le travail des étudiants, de discuter des exemples en cours et de décider si une visualisation fonctionne vraiment.
Note importante
N’abordez pas ces règles comme des commandements rigides.
Je veux surtout que vous compreniez ce que chaque règle protège, quand elle compte vraiment et quel type d’erreur elle permet d’éviter.
Prenez plaisir à faire parler les données.
Comment citer ce livre
“Ben Saad, W. (2026). Les 25 règles d’or de la visualisation de données (Version 1.0). Livre en ligne. www.goldenviz.org”
BibTeX
@book{bensaad2026goldenviz-fr,
author = {Wajdi Ben Saad},
title = {Les 25 règles d'or de la visualisation de données},
year = {2026},
version = {1.0},
publisher = {GoldenViz},
url = {https://www.goldenviz.org},
note = {Livre en ligne}
}
Comment je vous conseille de lire ce livre
Vous pouvez suivre le livre d’un bout à l’autre, mais vous pouvez aussi l’utiliser comme guide de travail.
Je vous conseille de commencer par le cadre du cours, puis par la synthèse des 25 règles, avant de lire les trois chapitres de principes dans l’ordre.